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| 研究者 | 役職 | 大学・学部（研究科） | 学科・専攻（講座） | 主要な研究テーマ・研究領域 | キーワード |
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詳細情報／問い合わせ |
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| 森江 隆（モリエ タカシ） | 特別教授 | 九州工業大学 | ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター | 脳型人工知能の実現を目指して、主にサービスロボット向けの脳型処理モデル考案、新機能デバイス開発からデジタル・アナログ集積回路（VLSI）設計、システム化までの幅広い研究開発を行う。 | 脳型人工知能、視覚・画像認識モデル、ロボット向け集積回路、非線形動的システム回路、アナログ集積システム |
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| 松本 卓也（マツモト タクヤ） | 特任教授 | 九州工業大学 | ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター | ・分子物質・ナノ材料に関する表面科学とナノスケール物理化学、およびその応用技術、とりわけ神経型物理計算 | 神経型物理計算、走査プローブ顕微鏡、分子物理、ナノ化学、ナノテクノロジー、物理化学、表面科学 |
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| 徐 木貞（シュー ムーチン） | 助教 | 九州工業大学 | ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター | 金属酸化物単結晶や有機半導体高分子を用いたインマテリアル演算材料、およびマイクロ流体技術に基づく物理リザバー演算システムを開発。これらを融合し、低消費電力で安定動作するデバイスを作製します。将来的には、知能ロボットや高度センサ基盤として、音声認識や単一微粒子分類への応用を目指します。 | 物理リザバーデバイス作製、インマテリアル演算、音声認識 、人工知能ナノ材料、 ニューロモルフィックナノデバイス、 マイクロ流体AIハードウェアデバイス開発、単一微粒子の分類 |
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| 水谷 彰伸（ミズタニ アキノブ） | 特任助教 | 九州工業大学 | ニューロモルフィックAIハードウェア研究センター | ホームサービスロボットの実用化に向けたロボット基盤モデルの実証研究と，組込みデバイス向け脳型人工知能を活用した省電力な知能システムの開発。 | ホームサービスロボット，ソフトコンピューティング，エッジコンピューティング，組込みシステム，脳型人工知能，フィジカルAI |
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