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| 研究者 | 役職 | 大学・学部(研究科) | 学科・専攻(講座) | 主要な研究テーマ・研究領域 | キーワード |
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詳細情報/問い合わせ |
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| 古川 徹生(フルカワ テツオ) | 教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | 人間のようにデータから知識を発見し、未知の状況に応用できる知能アルゴリズムと計算理論および実データの可視化研究を行う。特にメタ学習やマルチタスク学習に基づく高次モデリングの研究に取り組む。また対話的に身体的な知識を発見するデータ解析技術の研究に取り組む。 | 脳型人工知能、メタモデリング学習理論 、知能創発、対話的データ可視化、身体的知識獲得 |
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| 柴田 智広(シバタ トモヒロ) | 教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | ロボティクス、人工知能、バイオメカニクス、生体信号処理、脳科学などの学術分野を横断し、介護医療福祉への応用を主たる目的として、支援ロボットのプロトタイプ開発や性能評価を、高齢者、障がい者、介護・看護・福祉分野の多様なプレーヤーと連携して推進している。 | ロボティクス、人工知能、バイオメカニクス、生体信号処理、複合現実感・メタバース、脳科学、介護医療福祉、社会実装 |
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| 堀尾 恵一(ホリオ ケイイチ) | 教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | ヒトの行動を計測、解析することで個人の特性を推定、分類することを目的とした研究を推進する。また、解析結果に基づく介入方法の最適化に関しても追求し、実社会、特に人間が関与するデータ解析への適用を目指す。 | 行動解析、コミュニケーション解析、個性の推定、知的データ解析、知的画像処理、学習システム |
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| 井上 創造(イノウエ ソウゾウ) | 教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | スマートフォンやセンサから集められたデータから行動を認識し様々なサービスに活用する技術を研究します。医療・介護ビッグデータも集めながらAIを育てます。 | センサ行動認識、Web・ユビキタス、機械学習応用、ビッグデータ、ヘルスケア・介護応用、行動変容 |
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| 我妻 広明(ワガツマ ヒロアキ) | 教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | 環境との相互作用において生物が情報表現を新たに生み出す過程を探求することで、脳-身体-社会の動的関係性を科学し、知能・ロボット設計さらには支援機器開発へと活かす。 | 非線形力学、脳型知能,記憶と情動、社会脳ロボット、計算論的神経科学、ニューロインフォマティクス、スポーツ・バイオメカニクス、リハビリテーション支援 |
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| 吉田 香(ヨシダ カオリ) | 教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | 人間の主観的な特性に着目し、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション研究のひとつとして感性情報処理に関する研究開発を行う。パターン理解やソフトコンピューティングなどの基礎技術と人間の特性を融合させることで、より人間と親和性の高い情報システムをデザインすることを目指す。 | 感性情報処理、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、ソフトコンピューティング、認知心理学、知的画像処理、情報システムデザイン |
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| 小幡 博基(オバタ ヒロキ) | 教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | 歩行リハビリテーションや運動スキルトレーニングの促進を研究目的とし、神経科学と福祉工学の両面からアプローチすることで、新たな神経生理学的手法や支援機器の開発を行う。 | 神経科学、スポーツ科学、医療・福祉工学、障害者スポーツ、生体信号処理、バイオメカニクス、ニューロリハビリテーション、ニューロモデュレーション |
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| 池本 周平(イケモト シュウヘイ) | 准教授 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | 生物の優れた能力の背景は、身体の複雑さや、やわらかさ、ノイズの存在など、一見欠点に見える特徴を逆に利用する巧妙なメカニズムがある。その理解と応用を目指し、ロボティクスを基盤とした生物規範システムに関わる学術研究を推進している。 | 生物規範ロボット、生物規範アルゴリズム、学習制御、確率共鳴 |
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| 石橋 英朗(イシバシ ヒデアキ) | 助教 | 九州工業大学大学院生命体工学研究科 | 人間知能システム工学専攻(人間知能創成) | 経験から得た知識集合をさらにモデル化することで、より普遍的な知識を学ぶメタモデリングの学習理論とアルゴリズムの研究・開発を行う。また,フリストンの自由エネルギー原理と理論を繋げることで能動的にメタモデルを学習するための統一理論構築も目指す。 | メタモデリング、マルチタスク学習、メタ学習、ベイズ推論、情報幾何学、フリストンの自由エネルギー原理、能動的推論 |
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