研究者情報

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古月 敬之/早稲田大学大学院情報生産システム研究科
名前 古月 敬之
ふりがな フルヅキ タカユキ
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大学名 早稲田大学大学院情報生産システム研究科
学科・専攻
(講座)
情報アーキテクチャ分野
担当科目 ニューラルネットワーク
計算知能工学
バイオインフォマティクス
役職 教授
連絡先 〒808-0135 北九州市若松区ひびきの2-7 TEL (093)692-5271
FAX (093)692-5271
学位
(授与機関)
博士(情報工学)(九州工業大学) 取得年 1997年
(1)主要な研究テーマ及び研究領域等
研究テーマ・研究領域 ニューロコンピューティングおよびその非線形システムの同定、制御、故障診断、時系列予測、バイオインフォマティクスなどへの応用
キーワード ニューラルネットワーク、学習進化型システム、最適化、システム工学、制御工学
当該テーマ・領域の概要及び特徴 現代の科学技術は、高度な数学・厳密な記述にベースをしているが、限界に達し始めた今、生物から学んだ技術ニューラルネットワーク、ファジイ、遺伝的アルゴリズムなどいわゆる計算知能は新しい方法論として注目されている。ニューラルネットワークは人間の脳を模擬しようとし、ファジイは人間の主観的な情報処理方式を、遺伝的アルゴリズムは生物の進化のメカニズムを模擬しようとしている。我々の研究室では、応用の観点からこのような計算知能技術に基づいた予測、分類、クラスタリングおよび最適化など新たな応用技術を開発し、さらにこれらの応用技術にベースをしたパターン認識・分類、システム同定と予測・制御、データマイニングや金融システム解析などの応用研究を行っている。
 
主な論文・著書又は研究活動 (1) I. Sutrisno, M.A. Jami'in, J. Hu and M.H. Marhaban, `A Self-Organizing Quasi-Linear ARX RBFN Model for Nonlinear Dynamical Systems Identification', SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration, 9(2), 70-77, March, 2016.
(2) M.A. Jami'in, I. Sutrisno, J. Hu, N.B. Mariun and M.H. Marhaban, `Quasi-ARX Neural Network Based Adaptive Predictive Control for Nonlinear Systems', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 11(1), 83-90, Jan., 2016.
(3) M.A. Jami'in, I. Sutrisno and J. Hu, `Maximum Power Tracking Control for a Wind Energy Conversion System Based on a Quasi-ARX Neural Network Model', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 10(4), 368-375, July, 2015.
(4) J. Zhang and J. Hu, `Context-based Segmentation of Renal Corpuscle from Microscope Renal Biopsy Image Sequence', IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences, E98-A(5), 1114-1121, May, 2015
(5) I. Sutrisno, M.A. Jami'in and J. Hu, `An Improved Elman Neural Network Controller Based on Quasi-ARX Neural Network for Nonlinear Systems', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 9(5), 494-501, September, 2014.
(6) B. Zhou, B. Chen and J. Hu, `Quasi-linear Support Vector Machine for Nonlinear Classification', IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences, E97-A(7), 1587-1594, July, 2014
(7) Z. Shi and J. Hu, `A Modified Pulse Coupled Neural Network with Anisotropic Synaptic Weigh Matrix for Image Edge Detection', IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences, E96-A(6), 1460-1467, June 2013
(8) B. Li, Q. Wang and J. Hu, `Fast SVM Training Using Edge Detection on Very Large Datasets', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 8(3), 229-237, May, 2013.
(9) B. Li, Q. Wang and J. Hu, `Multi-SVM Classifier Systems with Piecewise Interpolation', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 8(2), 132-138, March, 2013.
(10) Y. Lin, W. Shih and J. Hu, `Development of Stock Evaluation System Based on Quasi-Linear Regression Model', International Journal of Electronic Business Management, 11(1), 23-32, March, 2013
(11) L. Wang, Y. Cheng and J. Hu, `Stabilizing Switching Control for Nonlinear System Based on Quasi-ARX Model', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 7(4), 390-396, July, 2012.
(12) Y. Cheng, L. Wang and J. Hu, `Identification of Quasi-ARX Neurofuzzy Model with an SVR and GA Approach', IEICE Trans. on Fundamentals of Electronics, communications and Computer Sciences, E95-A(5), 876-883, May 2012.
(13) B. Chen and J. Hu, `Hierarchical Multi-label Classification Based on Over-sampling and Hierarchy Constraint for Gene Function Prediction', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 7(2), 183-189, March, 2012.
(14) Y. Chen and J. Hu, `Accurate Reconstruction for DNA Sequencing by Hybridization Based on A Constructive Heuristic', IEEE/ACM Trans. on Computational Biology and Bioinformatics, 8(4), 1134-1140, July/Aug., 2011.
(15) Y. Cheng, L. Wang and J. Hu, `A Two-step Scheme for Polynomial NARX Model Identification Based on MOEA with Pre-screening Process', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 6(3), 253-259, May 2011.
(16) J. Zhang, J. Hu and H. Zhu, `Contour Extraction of Glomeruli by Using Genetic Algorithm for Edge Patching', IEEJ Trans. on Electrical and Electonic Engineering, 6(3), 229-235, May 2011.
(17) Y. Cheng, L. Wang and J. Hu, `Quasi-ARX Wavelet Network for SVR Based Nonlinear System Identification', Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA), IEICE, 2(2), 165-179, April 2011
(18) B. Li, Q. Wang and J. Hu, `Feature Subset Selection: A Correlation-Based SVM Filter Approach', IEEJ Trans. on Electrical and Electronic Engineering, 6(2), 173-179, 2011.

応用可能な分野 パターン認識、非線形システムの予測、同定、制御及び診断、最適化
(2)企業向けメッセージ
企業向けメッセージ (1) システムのインテリジェント化
(2) システム最適化
(3) 制御システムの構築
(4) システムの故障診断  
(3)学外活動・学会活動
学外活動・学会活動
(4)その他
その他
(5)大学HPの研究者ページ等
大学HPの研究者ページ等
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